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常用的模型集成方法介绍:bagging、boosting 、stacking

本文介绍了集成学习的各种概念,并给出了一些必要的关键信息,以便读者能很好地理解和使用相关方法,并且能够在有需要的时候设计出合适的解决方案。 本文将讨论一些众所周知的概念,如自助法、自助聚合(bagg ...

Wed May 22 06:52:00 CST 2019 1 1572
数据挖掘、机器学习书籍推荐!!

强烈推荐:《机器学习》 (西瓜书) 入门读物: 《深入浅出数据分析》 这书挺简单的,基本的内容都涉及了,说得也比较清楚,最后谈到了R是大加分。难易程度:非常易。 《啤酒与尿布》 通过案例来说事情, ...

Thu Mar 28 20:25:00 CST 2019 0 1516
使用sklearn做特征工程

1 特征工程是什么?   有这么一句话在业界广泛流传:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢?顾名思义,其本质是一项工程活动,目的是最大限度地从原始 ...

Thu Jun 13 17:53:00 CST 2019 0 576

 
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